L’école va-t-elle disparaître avec l’IA ? Meirieu répond

Philippe Meirieu explore les enjeux de l'intelligence artificielle dans le secteur éducatif. À travers une analyse de son fonctionnement technique et de ses applications, cet exposé examine les transformations potentielles des méthodes. 

Conférence exceptionnelle donnée à Strasbourg (13 mars 2026), où Philippe Meirieu analyse l’impact de l’intelligence artificielle sur l’école, l’éducation et la démocratie. Avec l’essor rapide des IA (ChatGPT, Gemini, Mistral), une question centrale se pose : 👉 L’école va-t-elle disparaître ? Aujourd’hui, de nombreux enseignants constatent que les devoirs sont faits par l’IA. Certains arrêtent même d’en donner. Mais au-delà : 👉 L’IA peut-elle remplacer les enseignants ? ⚠️ Idée clé : L’IA résout des problèmes… mais ne comprend pas les situations humaines. Elle calcule, prédit… mais ne pense pas, ne doute pas, ne choisit pas. 🎯 Enjeu : Former des humains… ou des individus dépendants des machines ? 🔥 Pour : ✔️ Enseignants ✔️ Parents ✔️ Étudiants ✔️ Curieux du futur de l’école 📌 Crédits : 🎥 Philippe Meirieu - Faire société à l’ère de l’IA 📺 Nicolas Boncourt 📍 Strasbourg, 13 mars 2026 🎬 Captation : N. Boncourt – A. Boehringer 🏫 Univ. Lyon 2 – Ceméa France 00:00 Introduction IA & contexte 00:30 IA et devoirs scolaires 02:23 IA générative expliquée 03:57 Fonctionnement de l’IA 06:40 Limites et contexte IA 08:57 Coût énergétique 09:56 IA et mémoire 11:57 Platon et critique 14:18 Continuité ou rupture 14:51 IA et profilage (learning analytics) 17:07 Personnalisation IA 18:53 IA vs école 19:30 Fin de l’école ? 20:50 Critique du système 23:03 Promesses IA 25:33 IA remplace prof ? 26:46 Plan conférence 27:25 Accès au savoir 29:14 Limites du savoir 31:09 Biais IA 34:43 Illusion IA 35:42 IA interdisciplinarité 37:11 IA et décisions 38:41 IA et émotions 40:48 Exemple concret 41:43 IA et démocratie 42:36 Effet ELIZA 43:33 Danger IA 45:12 Langage humain vs IA 47:23 Singularité 49:05 Coût caché 51:05 Défis école 51:30 Triche IA 52:20 Créativité 53:08 Évaluation 54:38 Réversibilité 55:24 IA vs pédagogie 56:44 Limites adaptation 58:06 Amazon vs école 01:00:04 Individualisation 01:01:04 Savoir partagé 01:03:14 IA vs institution 01:04:57 Rôle du prof 01:06:14 Prof irremplaçable 01:08:20 Vérité et savoir 01:10:47 Freinet 01:11:15 Recherche 01:11:57 Débat 01:12:23 Langage 01:13:26 Développement humain 01:15:10 Parole à l’école 01:16:40 Coopération 01:17:10 Décision collective 01:18:06 Différences 01:18:30 IA vs humain 01:19:22 Débat 01:20:40 IA vs création 01:21:37 Usage IA 01:23:15 Rôle humain 01:24:21 Enjeux 01:24:48 Travail manuel 01:25:37 Résister IA 01:26:54 Conclusion 01:28:06 Début questions 01:30:13 Réactions public 01:32:00 Savoir collectif 01:34:19 Crise école 01:36:02 Compétences sociales 01:38:10 Parents et école 01:41:24 Risques IA 01:44:12 Attention écrans 01:47:55 Travail manuel 01:51:02 IA en classe 01:55:16 Futur IA 01:57:19 Fin conférence